Como distingue a asistencia de recoñecemento de caras entre caras e fotos?

A tecnoloxía de asistencia de tempo de recoñecemento de caras é un dispositivo que a máquina adquire imaxes a través da cámara e realiza identificación humana. Esta tecnoloxía úsase principalmente no recoñecemento de identidade, como finanzas, peches de teléfono móbil, control de acceso e pago facial nas compras, etc., a tecnoloxía de asistencia de tempo de recoñecemento de caras xa existe na nosa vida diaria. A función de identificación da persoa real é naturalmente a cara do dispositivo. Se é unha foto, porque é o mesmo que a cara humana desde a perspectiva do avión, como evitar o problema fraudulento de substituír a cara real por unha foto.

Durante o recoñecemento, o usuario só necesita facer expresións faciais para cooperar coa acción, como unha reparación, facer unha grimace de expresión específica, porque é difícil conseguir unha acción tan específica na foto e, polo tanto, pode evitar fraudes fotográficas, Segundo a investigación de asistencia de recoñecemento facial segundo a confesión do persoal, a detección de parpadeo é un método moi fiable.
Para reducir a taxa de erro no sistema de recoñecemento e asistencia de caras, o sistema aplica información de profundidade ao algoritmo de detección de caras empregado na fotografía existente e escala de xeito intelixente o tamaño da xanela da cara segundo as coordenadas de profundidade da xanela da cara, que é, canto máis lonxe a cara está da cámara, o que rodea o marco de captura é máis pequeno.
Este método usa raios infravermellos especiais para proxectar un mapa de radiación lixeira na escena, que logo se converte nun mapa de profundidade e, mentres o sistema pode identificar a maioría das caras, carece da capacidade de identificar diferenzas entre caras individuais, polo que non é biometría En lugar dunha solución en si mesma, pode converterse nun paso crítico de visión no sistema de autenticación máis amplo.
Usando información de profundidade para detectar caras en fluxos de vídeo dixitais, nunha escena, se hai varias persoas, a cara pódese fallar segundo a distancia de diferentes persoas da lente. A asistencia xeralizada de recoñecemento de caras inclúe en realidade a construción da asistencia de recoñecemento de caras unha serie de tecnoloxías relacionadas do sistema, incluíndo a adquisición de imaxes faciais, o posicionamento de caras, o preprocesamento de asistencia de recoñecemento facial, a confirmación de identidade e a busca de identidade, etc. e asistencia de recoñecemento de faciais nun O sentido estreito refírese á confirmación de identidade ou á busca de identidade a través da tecnoloxía ou sistema de caras.
A detección de linuetas é un método para determinar as características fisiolóxicas reais dos obxectos nalgúns escenarios de verificación de identidade. A detección de linuetas divídese principalmente en dous tipos, detección de linuetas cooperativas e recoñecemento de hidromasaje non cooperativa.
1. Detección de Liveness Cooperative: o sistema de detección de caras envía algunhas accións de mando aleatorias, como parpadear, xirar a cabeza e abrir a boca.
2. Detección non cooperativa de LIVENSES: a cámara infravermella recolle imaxes para a detección refinada e este proceso non precisa cooperar con accións especificadas.
Aquí falarei da diferenza entre cámaras infravermellas e cámaras comúns. En comparación coas cámaras comúns, a maior diferenza entre as cámaras infravermellas e as cámaras comúns é a diferenza de fonte de luz. En primeiro lugar, para a imaxe das cámaras, a luz está irradiada en obxectos, prodúcese a dispersión difusa e a parte reflectida a parte da luz será recibida pola lente para centrarse na superficie do sensor de imaxe e logo converterse nun sinal eléctrico , despois da conversión analóxica a dixital (A/D), convertida nun sinal de imaxe dixital e logo enviada ao chip de procesamento de sinal dixital para o seu procesamento, e finalmente a través do USB a interface transfírese ao sistema e finalmente se mostra no Monitor.
En comparación coas cámaras comúns, a maior diferenza entre as cámaras infravermellas e as cámaras comúns é a fonte de luz. A fonte de luz das cámaras comúns provén de luz visible, é dicir, luz solar. A lámpada infravermella incorporada emite raios infravermellos, que son difusamente espallados e recibidos pola cámara despois de ser irradiados no obxecto.
1. Principio de imaxe
Sabemos que se é luz visible ou luz infravermella, a esencia básica son as ondas electromagnéticas. A imaxe que vemos finalmente está relacionada coas propiedades reflectantes da superficie do material. Caras e papel humanas reais, pantallas, máscaras tridimensionais e outros medios de ataque As características de reflexión son diferentes, polo que a imaxe tamén é diferente, e esta diferenza será máis evidente na reflexión das ondas infravermellas. Por exemplo, na imaxe de imaxe infravermella dunha pantalla, só hai un anaco de flores brancas, nin sequera un rostro humano. , para evitar o xuízo erróneo.
2. Algoritmo incorporado
Segundo o método de fluxo óptico, a variación temporal e a correlación dos datos de intensidade de píxeles na secuencia de imaxes úsanse para determinar o movemento das respectivas posicións de píxeles, e a información de execución de cada punto de píxeles obtense da secuencia de imaxe, usando o gaussian Filtro de diferenza, características de LBP e vectores de soporte Ao mesmo tempo, o campo de fluxo óptico é sensible ao movemento de obxectos e o campo de fluxo óptico pódese usar para detectar uniformemente o movemento dos ollos e parpadear. Este método de detección en directo pode conseguir a detección de cegas sen a cooperación do usuario.
Outros métodos de xuízo inclúen a detección de caras 3D, que usa unha cámara 3D para disparar unha cara, integra os datos adquiridos pola cámara, sintetiza unha cara, analízaa e finalmente xulga se é unha cara real ou unha foto.