Requisitos de mellora do rendemento para sistemas comúns de escáner de pegadas dixitais no mercado

A demanda da sociedade para o desempeño dos escáneres de pegadas dixitais segue aumentando, especialmente para a extracción de características e o rendemento de recoñecemento de pegadas dixitais de baixa calidade. As causas e as manifestacións de imaxes de baixa calidade son principalmente as seguintes:

(1) A pel seca dos dedos termina de súpeto as liñas da imaxe, formando falsos endpoints.
(2) A pel demasiado húmida fará que dúas ou máis raias se unan.
(3) As engurras na pel dos dedos provocarán moitas liñas rotas na imaxe.
(4) A estrutura de textura da pel do dedo non está clara ou o dedo está demasiado sucio, polo que a estrutura de textura da imaxe recollida é difícil de identificar.
(5) O movemento do dedo na xanela do sensor borrará a imaxe capturada.
(6) As restos de imaxe residual do dedo na xanela do sensor producirán liñas de interferencia.
(7) O rendemento do propio sensor (se algúns sensores son susceptibles a interferencias electrostáticas) tamén afectará á calidade da imaxe.
A dificultade traída por imaxes de baixa calidade para o recoñecemento de pegadas dixitais é principalmente que as características de imaxes de baixa calidade son difíciles de extraer correctamente, como a dificultade para calcular correctamente a dirección da textura, difícil de segmentar correctamente a imaxe, difícil de extraer de extraer textura, etc. A extracción de características de imaxes de pegada dixital de baixa calidade depende das características da calidade de varios algoritmos no proceso de extracción, especialmente o cálculo da dirección da textura, a segmentación precisa das imaxes e a mellora de texturas de baixa calidade, a A expansión continua da escala de bases de datos de impresión dixital trae dificultades para a mellora da eficiencia de busca de pegadas dixitais, que tamén se enfronta ao sistema de identificación de pegadas dixitais. Problemas que hai que resolver.
Polo tanto, o noso principal contido de investigación é o cálculo da dirección da textura, a segmentación de imaxes de impresión dixital, a mellora de imaxes de impresión dixital, correspondencia de impresións dixitais e clasificación de impresións dixitais. O uso será máis xeneralizado.