Unha breve introdución á extracción e filtrado de nodos dos valores das características de impresión dixital nos escáneres de impresión dixital

A extracción e o filtrado de nodos nos escáneres de impresión dixital son xeralmente difíciles. O proceso habitual de extracción de nodos pasa por cálculo da dirección da textura, segmentación de pegadas dixitais, mellora da impresión dixital, extracción de textura e binarización, perfeccionamento de textura e finalmente a textura refinada. Detectar nodos na imaxe (refírese principalmente a endpoints e puntos de bifurcación), na imaxe de textura refinada, para o punto final, só hai un punto adxacente na textura; Para o punto de bifurcación, hai e só tres puntos adxacentes na textura, o segundo tipo de método de extracción de nodos baséase na imaxe gris para rastrexar a textura e detecta o nodo mentres rastrexa a textura e logo usa a asimetría do Espazo no nodo para detectar o nodo da imaxe gris. O algoritmo de extracción de nodos adoita perder algúns nodos reais e tamén xera algúns nodos erróneos. A mellora da cadea correcta de detección de nodos depende da eficacia de varios algoritmos no proceso de detección de nodos. Ademais, para reducir os nodos incorrectos, Yiyin adopta o algoritmo de mellora do dorsal e o algoritmo de filtrado de nodos para eliminar os nodos incorrectos. Despois de detectar os nodos, o método de aprendizaxe da máquina úsase para verificar a corrección de cada nodo e corrixir o tipo de cada nodo. O B5MM chámase baseado no método baseado no coñecemento aumenta as dorsais, reducindo así a detección de nodos erróneos. Yin Quimin adopta o método baseado no coñecemento para eliminar os nodos incorrectos.

O campo de contar texturas é relativamente sinxelo e depende principalmente do cálculo correcto da dirección e da extracción correcta da textura. Debido á súa sinxeleza, hai poucos informes sobre o método de cálculo da textura e suponse que o período de textura é constante. Calcúlase un número automático de liñas e algúns algoritmos de correspondencia de pegadas dixitais usan o número de liñas como enviado especial.
Cálculo da calidade da imaxe, é moi importante calcular a calidade da imaxe no sistema automático de identificación de pegadas dixitais. Calculando a calidade da imaxe, pode evitar que se rexistren imaxes de baixa calidade na base de datos, de xeito que se poida mellorar a corrección do sistema. O método de cálculo da calidade da imaxe de impresión dixital baséase no método para a relación de rexións direccionais e non direccionais J. Método 6 baseado no filtro gamma, método baseado na compresión de ondas, aínda que se propuxeron varios métodos para o cálculo da calidade das imaxes de impresión dixital, Non hai un estándar recoñecido que poida medir a calidade dun método de cálculo.