Cando o intercomunicador de vídeo cumpre a asistencia ao tempo de recoñecemento de caras, abre unha nova era de control de acceso intelixente

O tradicional intercomunicador de vídeo foi introducido nos países desenvolvidos occidentais na década dos noventa e foi moi utilizado en varias comunidades. A aparición de equipos de intercomunicadores visuais proporciona comodidade para a comunicación visual bidireccional entre visitantes e residentes, para conseguir a transmisión e recoñecemento de imaxes, aumentando así a seguridade e a fiabilidade. Non obstante, o recoñecemento tradicional de intercomunicadores depende do recoñecemento dos ollos humanos e o sistema a fiabilidade non é forte.

Coa chegada da tecnoloxía de asistencia de tempo de recoñecemento facial, as vantaxes dos sistemas tradicionais de intercomunicador de vídeo están a ser substituídos gradualmente, e moitas comunidades de gama alta tamén están a substituír os sistemas tradicionais de intercomunicador de vídeo por sistemas de control de acceso de tempo de recoñecemento facial, mellorando así a seguridade e a conveniencia da comunidade
O tradicional intercomunicador de vídeo que vemos todos os días forma parte do sistema común de intercomunicadores de edificios. Leva case 30 anos usado no meu país e popularizouse desde hai máis de 10 anos. É un sistema de xestión de seguridade comunitaria relativamente común. A maioría dos sistemas de intercomunicadores de edificios principais xeralmente inclúen dúas partes, é dicir, o control de acceso á tarxeta de identificación, que é o sistema de control de acceso de tarxetas e o sistema de intercomunicador de vídeo, tamén coñecido como o timbre de vídeo. O principio de traballo deste sistema é sinxelo. Os residentes escoitan o ton de chamada, como responder a un videófono e xulgar se abrir a porta a través da imaxe e os sinais de son transmitidos polo sistema visual. Polo tanto, a seguridade deste sistema provén do recoñecemento dos ollos humanos e do recoñecemento do oído humano. .
A asistencia ao tempo de recoñecemento de caras é unha tecnoloxía biométrica para a identificación baseada na información facial do facial humano. Emprega principalmente unha cámara para recoller imaxes ou fluxos de vídeo que conteñen caras humanas e detecta e rastrexa automaticamente as caras humanas nas imaxes e, a continuación, realiza unha serie de tecnoloxías de análise e recoñecemento relacionadas nas caras detectadas. Unha vez que se aplique a asistencia ao tempo de recoñecemento de caras á xestión da comunidade, mellorarase moito a seguridade e a comodidade da comunidade. En primeiro lugar, a asistencia de tempo de recoñecemento de caras é un sistema intelixente baseado na plataforma na nube e nos big data. A información básica de todos os membros da comunidade introdúcese na plataforma en nube. Ao mesmo tempo, a plataforma Cloud pode intercambiar datos con seguridade pública e outros sistemas. Ten un control básico sobre varios grupos de persoas e ten a capacidade de prexudicar grupos de alto risco. En segundo lugar, o sistema de asistencia de tempo de recoñecemento facial non require que o propietario leve outros equipos auxiliares de control de acceso, como as tarxetas de control de acceso. Para os residentes da comunidade, sen dúbida mellora moito a comodidade. Ao mesmo tempo, a eficiencia de recoñecemento do sistema de asistencia de tempo de recoñecemento de caras é alta, superando a asistencia de tempo de recoñecemento de faciais, recoñecemento de voz e recoñecemento de tarxetas de identificación. A eficiencia de asistencia de tempo de recoñecemento de faciais de Shenzhen Yungan IoT pode alcanzar o segundo nivel. Finalmente, para a xestión comunitaria, a maior vantaxe da asistencia ao tempo de recoñecemento de caras é a seguridade. Pode ter efectos oportunos en diferentes grupos de persoas que entran na comunidade, como residentes, visitantes, vendedores, correos e incluso delincuentes. Unha vez que se atopa unha persoa perigosa, simultaneamente emite avisos a comunidades, seguridade, comisarías, etc.
A partir do intercomunicador tradicional de vídeo, combinado coa asistencia de tempo de recoñecemento de cara, plataforma en nube, big data e outras tecnoloxías de Internet of Things, é posible abrir a porta arrastrando a cara na comunidade.