Características do sistema de asistencia de tempo de recoñecemento de cara de control de acceso

1) Función de estrutura do sistema modular.

O sistema de asistencia de tempo de recoñecemento de cara de acceso de acceso adopta unha estrutura modular "Server + Workstation", que é conveniente para que os diferentes departamentos intelixentes realicen unha xestión independente segundo a súa autoridade e evite o fenómeno do cruzamento de autoridades e a confusión de xestión. Por exemplo, o servidor de datos úsase especialmente para o intercambio de datos e o almacenamento; A estación de traballo de mantemento úsase para o mantemento do sistema de asistencia de tempo de recoñecemento de cara de control de acceso; A estación de traballo da aplicación úsase para a xestión de pasaxeiros e empregados;

2) Función de uso fóra de liña potente
O sistema de xestión de control de acceso ao tempo de recoñecemento de tempo de Pixel ten unha poderosa función fóra de liña. Cando o sistema de hardware e o sistema de control de acceso non se poden comunicar normalmente, o sistema de control de acceso aínda se pode usar normalmente sen afectar a entrada e saída de pasaxeiros. A capacidade de almacenamento do controlador de hardware pode alcanzar ata 100.000 fotos e 100.000 rexistros históricos, que non causarán perda de datos debido a fallos de comunicación a curto prazo.
3) Función de enlace potente
O sistema de asistencia de tempo de recoñecemento de cara de control de acceso ten unha poderosa función de enlace, que pode ligar perfectamente coa asistencia de tempo de recoñecemento de cara, emisión de voz e outros equipos. Cando o sistema desencadea unha alarma, gardará automaticamente fotos no lugar e emisión de voz para solicitudes de voz. Por exemplo, cando se usa unha tarxeta ilegal para entrar na canle, o sistema de recoñecemento de cara e asistencia de control de acceso de acceso realiza automaticamente a captura de imaxes e os avisos de voz e, ao mesmo tempo, enlaza alarmas de son e luz.
4) Aprendizaxe profunda A asistencia de tempo de recoñecemento de rostros baseada en Big Data Face, o que mellora enormemente a robustez do sistema e a precisión do recoñecemento.
O algoritmo de asistencia de tempo de recoñecemento de caras adopta o modo de aprendizaxe profundo baseado na rede neuronal. Ao usar un gran número de unidades de procesamento sinxelas interconectadas para formar un complexo sistema de recoñecemento de cara e asistencia de control de acceso de acceso, imita a aprendizaxe humana e o sistema cognitivo e obtén a expresión implícita das regras e regras de recoñecemento e asistencia facial difícil acadar no proceso de aprendizaxe. Mediante o uso de características de forma, características en escala de grises, características de textura da pel e outras características tradicionais e fusión, empregando análises espaciais e programación de tecnoloxía de aprendizaxe para conseguir un alto rendemento, alta precisión, alta robustez e algoritmo de comparación de caras fiable;
Con base en aplicacións prácticas en seguridade, seguridade pública, educación, finanzas e outras industrias, xa temos centos de millóns de grandes datos faciais de diferente calidade, postura, luz, xénero, etc. para aprendizaxe profunda, empregando datos masivos, empregando aprendizaxe profunda , Aprendizaxe automática para obter características faciais humanas. Despois de ser adestrado cun gran número de datos de mostras positivas e negativas de cara, o algoritmo ten vantaxes evidentes na precisión, tolerancia aos fallos, robustez, etc. Foi probado por moitos proxectos a gran escala e cumpre plenamente a aplicación real.
5) Ofrecer potentes ferramentas de preprocesamento de imaxes faciais
No proceso de construción da base de datos da lista de seguintes, a calidade das fotos é desigual e as imaxes fotográficas pódense procesar automaticamente ou manualmente para facelas cumprir os estándares e requisitos relevantes. As funcións de procesamento de fotos da cara son as seguintes:
Admite o cultivo artificial de fotos de cara a través de complementos ou outros métodos.
Apoio chamando a ferramentas de procesamento e análise de imaxes de terceiros.
Image processing tools include: color processing, brightness adjustment, contrast adjustment, saturation adjustment, sharpness adjustment, color adjustment, fisheye correction, light balance, eraser, background cleaning, original image restoration, cropping tools, super resolution, automatic Multi-level brightness, contraste automático de varios niveis, saturación automática de varios niveis, nitidez automática a varios niveis, etc.