A asistencia ao tempo de recoñecemento de caras debe normalizarse aínda máis

Usar pegadas dixitais para desbloquear teléfonos móbiles, iniciar sesión en contas e pagar as facturas converteuse nunha práctica común para moita xente. Isto a miúdo fai que a xente agarde, na vida futura, podemos "deslizar as nosas caras" tan habilmente como as pegadas dixitais? Recentemente, o Ministerio de Recursos Humanos e Seguridade Social tomou o liderado en dar este paso, anunciando a abolición completa da certificación centralizada de elixibilidade para as prestacións de seguros sociais e a promoción da autenticación biométrica baseada en Internet e outras canles de servizo.

Como unha das primeiras tecnoloxías de intelixencia artificial de maior e máis rápido crecemento, a tecnoloxía de asistencia de tempo de recoñecemento de caras comezou desde a década de 1960 e logrou moitos avances. Inicialmente, a asistencia do tempo de recoñecemento de caras dependeu de identificar os puntos clave da cara, que se resumiu vivamente como un modelo "gran círculo (cara) + pequeno círculo (alumno) + triángulo (nariz) + Elipse (boca)".
Ata o de agora, o recoñecemento de cara e a tecnoloxía de asistencia poden capturar máis de 30.000 puntos de función na cara e poden adaptarse a escenas limitadas como cambios de luz e movemento en tempo real. Entre eles, a taxa de recoñecemento óptima do sistema é cando o número de mostras é relativamente grande. Pode conseguir unha taxa de precisión do 99,84%e a taxa de verificación de erros tamén se controla no 0,16%, o que supera enormemente o nivel de recoñecemento dos humanos. O avance continuo da tecnoloxía promoveu unha ampla gama de aplicacións, como o pago por cara, control de acceso por cara, desbloqueo por cara, retirada por cara, check-in por cara, etc. En todas as ocasións que requiren verificación e identificación de identidade, O recoñecemento de caras e a tecnoloxía de asistencia poden desempeñar un papel con gran imaxinación, o seu proceso de identificación é amable, rápido e oculto, e normalmente crese que pode substituír as teclas, as tarxetas bancarias e incluso as tarxetas de identificación.
En moitos campos financeiros e de oficina, a asistencia de tempo de recoñecemento facial demostrou plenamente o seu valor. Por exemplo, a industria bancaria integrouno no sistema de oficina para realizar a verificación de identidade do persoal cando inicien sesión na oficina; En departamentos de xestión como fondos providentes e fiscalidade, pódense completar algunhas empresas que deben ser manipuladas no mostrador no sistema terminal dixitalizando as súas caras. A razón pola que estes métodos son recoñecidos pola xente é que resolven efectivamente os puntos de dor das persoas.
Durante moito tempo, moitas empresas como pasaportes, permisos de viaxe, servizos de seguridade social, licenzas de condución, etc. teñen que ser manexadas de xeito persoal, e ás veces teñen que volver ao lugar de residencia ou á unidade designada para manexar. Por suposto, hai razóns polas que a base de datos de información non está totalmente conectada, pero é máis importante a consideración da seguridade da información persoal. Tomando como exemplo a Seguridade Social, hai un fenómeno de tarxetas de identificación fraudulentas, o que conduce ao roubo de tarxetas de seguridade social e tarxetas bancarias. Non obstante, tamén hai que destacar que moitos xubilados son vellos e teñen unha mobilidade limitada. Nian estaba en cama e era moi difícil viaxar ao departamento de seguridade social. Se é só para demostrar "Eu son eu", a actual asistencia de tempo de recoñecemento de cara + tecnoloxía de verificación policial xa pode garantir a precisión e a seguridade da información. Pódese dicir que baixo os dobres efectos das necesidades das persoas e do progreso tecnolóxico, cancelando a "revisión anual" unificada e "deixar que os datos funcionen máis e as masas menos recorrentes" reflicten realmente a temperatura do sustento das persoas.
Aínda hai moitos escenarios onde se poden aplicar a tecnoloxía de asistencia de tempo de recoñecemento de caras. Isto é certamente alentador, pero tamén debemos prestar atención ao papel da "espada de dobre filo" da tecnoloxía. Na festa do CCTV "3.15" o ano pasado, o anfitrión aprobou con éxito a verificación de seguridade dunha aplicación de teléfono móbil a través dun selfie realizado por un membro da audiencia en Weibo, que espertou preocupacións públicas sobre a asistencia de tempo de recoñecemento facial.
Unha gran diferenza entre caras e outros datos biométricos é que funcionan desde a distancia, o que significa que inadvertidamente entregamos información persoal cando tomamos un selfie en liña ou camiñamos pola rúa e non sabemos se poden ser maltratados. Pódese dicir que a medida que as cámaras se fan cada vez máis populares, entraremos realmente na era da "privacidade débil". Isto require que as empresas relevantes poidan asumir as responsabilidades sociais, estandarizar aínda máis os estándares da industria e usar medios técnicos como a "desensibilización" para manter conscientemente a seguridade dos datos privados dos cidadáns recollidos e almacenados. O goberno tamén debe facer algo para establecer varios estándares para a tecnoloxía de asistencia de tempo de recoñecemento facial e os estándares de protección da privacidade dos cidadáns canto antes mediante o establecemento do sistema de acceso, sistema de avaliación e outros medios, para promover a estandarización do recoñecemento facial Tecnoloxía de asistencia de tempo en todos os ámbitos da vida. Industria.