Ensínache a ler a asistencia de recoñecemento de caras, ¿é seguro dixitalizar a cara para o control de acceso?

Coa chegada da era do recoñecemento facial, a asistencia de recoñecemento facial chamou cada vez máis a atención. Moita xente non pode evitar preocuparse. ¿É realmente seguro abrir a porta por recoñecemento facial?

A investigación sobre o sistema de asistencia de recoñecemento de caras comezou na década de 1960. Despois da década de 1980, mellorouse co desenvolvemento de tecnoloxía informática e tecnoloxía de imaxe óptica e realmente entrou na aplicación principal.
O escenario foi a finais dos 90; Nos últimos anos, co avance da tecnoloxía de intelixencia artificial, a tecnoloxía de asistencia de recoñecemento facial desenvolveuse rapidamente.
Unha imaxe ou fluxo de vídeo que contén unha cara humana e unha serie de tecnoloxías relacionadas que detectan e rastrexan caras humanas na imaxe e, a continuación, realizan o recoñecemento facial nas caras detectadas, normalmente tamén se chaman recoñecemento de retratos e recoñecemento facial.
A clave para a tecnoloxía de asistencia de recoñecemento de cara é descubrir a relación entre si a través dos puntos clave dos ollos, as cellas, o nariz, a boca, as características do contorno das meixelas e a rede de expresión facial en diferentes imaxes faciais e, finalmente, determinar se estas imaxes son as mesmas a través do algoritmo. Persoalmente, o principio do algoritmo é calcular a relación a distancia entre cada punto clave.
A integridade e a estabilidade das características son factores extremadamente críticos para o éxito ou o fracaso do algoritmo, polo que cando se molesta polo mundo exterior, o dispositivo terá obstáculos de recoñecemento.
1. As características faciais están incompletas: unha vez que algunhas características desaparecen debido á oclusión da cara, dando lugar a funcións de imaxe facial incompletas, este algoritmo fallará, imposibilitando a comparación coa información facial na base de datos.
2. Características faciais inestables: a cara dos adolescentes/vellos cambia cada ano, o que afectará o efecto de recoñecemento; A cirurxía micro-plástica tamén pode ter impacto.
Para a mesma cara, se o ángulo está lixeiramente cambiado ou o ambiente de iluminación é diferente, os puntos clave son completamente diferentes, o que tamén afectará o resultado do algoritmo.
1. Postura: a rotación, o rolo e o paso de máis de 20 graos teñen un gran impacto na precisión da asistencia de recoñecemento de caras.
2. Iluminación: Dado que a iluminación externa desigual ou extremadamente forte causará sombras e efectos de oclusión, tamén afectará o efecto do recoñecemento e asistencia facial.
Ademais, a maquillaxe tamén pode afectar a captura de puntos clave das características, pero porque o equipamento de asistencia de recoñecemento facial normalmente ten un nivel de confianza, normalmente establecido no nivel de confianza do 60-80%, polo que a maquillaxe diaria (maquillaxe sen brillo) non afectará ao recoñecemento facial Os equipos de asistencia causan obstáculos de recoñecemento.
Cando se trata da seguridade da asistencia de recoñecemento de caras, unha cousa que hai que mencionar é a detección de Liveness. A tecnoloxía de detección de pastelería é detectar a autenticidade do persoal de verificación de identidade durante a asistencia de recoñecemento de caras, para evitar ataques ao software de asistencia de recoñecemento de caras con fotos, vídeos, software de xeración de caras 3D, etc. aínda considerable.
Vantaxes dos equipos de asistencia ao tempo de recoñecemento de caras
1. O método de interacción é máis cómodo; En comparación cos peches tradicionais de portas e os bloqueos intelixentes de pegadas dixitais, o sistema de asistencia de recoñecemento da cara é máis cómodo de usar.
2. fácil de operar; Fácil de recoller, baixa coordinación (sen necesidade de traer unha tarxeta/sen necesidade de levar un teléfono móbil).